4月29日，第八届数字中国建设峰会在福州召开。高质量数据集和数据标注主题交流活动作为系列活动之一，聚焦“推动高质量数据集建设，加快赋能人工智能发展”主题，围绕数据标注、高质量数据集等热点议题进行深入交流，探讨数据标注产业发展和高质量数据集建设路径，并现场发布全国首批数据标注优秀案例。我校申报的“AI数据标注助力中医药领域高质量发展”案例成功入选。

AI数据标注助力中医药领域高质量发展案例介绍

当前，中医药领域面临数据资源分散、标注标准缺失、跨学科融合不足等挑战。立即博备用网址_立即博赌场-游戏平台联合华为等合作伙伴，依托成渝地区双城经济区100余家医疗机构资源，整合中西医结合病历、影像资料、基因本草等多元数据，构建覆盖文本、图像、音频、视频的全模态数据集（原始数据2411.76TB，清洗后4.7TB），并围绕“出数据、出应用、出模式、出产业”四大目标，推动中医药AI技术落地应用。

一是数据筑基，破解资源匮乏

通过建设120种优势病种、1000个亚种数据集，收录100+名老中医临床病案，形成涵盖诊疗全链条的标准化数据资源体系。开发智能化标注平台，实现“机器+人工”高效标注，数据交付准确率达98%，支撑10个以上专业AI模型训练。

二是技术赋能，驱动精准诊疗

融合多尺度数据（单病种、全身、个体），突破中医宏观与西医微观数据对齐技术，开发慢性病管理、名医经验传承等智能应用。打造AI辅助诊断、个性化治疗方案生成系统，提升基层医疗机构诊疗水平，降低30%人工误差。

三是产业联动，激活经济价值

构建中医药AI全产业链生态，推动智能药物研发、临床辅助决策等场景商业化，预计三年内带动服务收入超200亿元。支持30家四川中药企业智能化转型，降低研发成本40%，助力中医药产业全球化布局。 

优秀案例的发布为全国提供了可借鉴的经验和模式，对于推动数据标注产业发展具有重要意义。下一步，学校将继续聚焦医疗健康领域，开展技术创新和模式创新，为数字中国建设贡献成中医力量。

（文、图/智能医学学院  审稿/温川飙  编辑/任翔  终审/刘承云）